研究人員利用三星數(shù)據(jù)和人工智能預測手機游戲的變化

　　【CNMO新聞】NewZoom最近發(fā)布的全球游戲市場報告顯示，2018年手機游戲創(chuàng)造了703億美元的營收，這對發(fā)行商和開發(fā)商來說都是一個利好，到2021年這一數(shù)字預計將攀升至1063億美元。

手機游戲

　　一篇相關(guān)的論文描述了這一現(xiàn)象。該論文由來自三星美國研究中心、德克薩斯農(nóng)工大學、匹茲堡大學和亞利桑那大學的研究人員共同撰寫。 研究人員寫道，隨著移動設備越來越受歡迎，手機游戲已經(jīng)成為一個有著數(shù)十億美元收入的市場。這些平臺和服務面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是處理手機游戲中的流失行為。論文中首次提出了支持微觀層面流失預測和宏觀層面流失排名的大規(guī)模手機游戲流失分析。

　　流失預測系統(tǒng)并不新鮮。但是，之前的方法只能預測一款或幾款手機游戲的下載量，并且沒有考慮用戶應用程序的交互數(shù)據(jù)，比如Wi-Fi連接狀態(tài)、屏幕亮度和音量等。

　　相比之下，研究人員提出的模型利用了從三星游戲啟動器收集的游戲打開、關(guān)閉、安裝和卸載的詳細交互數(shù)據(jù)。此外，該方法使用圖形(描述連接各種實體關(guān)系的數(shù)據(jù)庫)來建模用戶和游戲之間的關(guān)系，并使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡來捕獲上下文信息和用戶與游戲交互的動態(tài)方式。 通過附加的圖形和算法，它可以推廣到宏觀客戶流失預測。具體來說，它能夠根據(jù)近期可能流失的用戶總數(shù)生成游戲列表。 

　　為了構(gòu)建用于訓練機器學習模型的數(shù)據(jù)集，研究人員從三星游戲啟動器收集了4個月的數(shù)據(jù)，包括數(shù)萬款手機游戲和數(shù)億用戶。這些數(shù)據(jù)是在得到美國和韓國用戶同意的情況下匿名收集的。具體來說，團隊記錄了游戲歷史、游戲概況(包括游戲類型、開發(fā)者、下載量、評級值和評級數(shù)量等特性)和用戶信息(例如，設備型號和區(qū)域)。  

　　與以往的微客戶流失率預測方法相比，它在微客戶流失率預測和宏觀客戶流失率預測方面均取得了較好的效果。由于它的輸入只包含對象的屬性和它們之間的關(guān)系，所以該模型還可以用于預測其他領(lǐng)域的用戶流失，比如蘋果音樂等會員業(yè)務中的客戶脫離，以及臉書上的興趣組取消訂閱等。