AI創(chuàng)造出能夠騙過生物識別模塊的假指紋

　　【手機中國新聞】從解鎖智能手機到進(jìn)行支付交易，指紋識別正越來越廣泛地應(yīng)用于身份驗證。但是一個研究者團隊已經(jīng)能成功地提取真實指紋并創(chuàng)造出被稱為“DeepMasterPrints”的假指紋。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展可能意味著指紋識別變得不那么安全。

　　“MasterPrints”是可以進(jìn)行大量指紋相匹配的人造真實指紋，由紐約大學(xué)Philip Bontrager領(lǐng)導(dǎo)的研究者團隊在論文中寫道?！霸谶@個項目中，我們創(chuàng)造出完整的實用級MasterPrints，也就是DeepMasterPrints，它的識別準(zhǔn)確率比此前任何方法都要高。”

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

　　這種被稱作潛指印可變演進(jìn)的方法是通過基于真實指紋影像訓(xùn)練對立生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）創(chuàng)造而成。GAN教授算法有關(guān)某個事物的信息，在指紋的案例中，GAN向算法輸入了大量的信息數(shù)據(jù)。GAN通過兩個觀察原始數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。其中一個觀察原始數(shù)據(jù)（指紋），另一個基于數(shù)據(jù)集創(chuàng)造虛假圖像。指紋識別系統(tǒng)只讀取讀取最先接觸傳感器的指紋部分而非整個指紋。這使得騙過指紋識別器變得更加容易。

　　GAN創(chuàng)造出多種能夠匹配真指紋且騙過識別器和人眼的假指紋。研究者還發(fā)現(xiàn)當(dāng)仿生系統(tǒng)的錯誤率低于千分之一時，它可以模仿不止一個手指的指紋。研究者寫道:“這項方法很可能在指紋安全和指紋生成領(lǐng)域都會獲得廣泛應(yīng)用?！彼麄兿Ｍ@項研究未來能幫助發(fā)展出更加安全的身份驗證系統(tǒng)。

　　“包含了三個指紋匹配者和兩個不同數(shù)據(jù)集的實驗表明該方法是可靠的而并非某個具體指紋匹配者和數(shù)據(jù)集所產(chǎn)生的假象。這個概念尚未被充分開發(fā)，其可能會在創(chuàng)意研究和其它安全領(lǐng)域發(fā)揮作用?！?/p>