谷歌有TPU，華為能做什么？

　　人工智能技術(shù)強勢來臨之際，科技巨頭們紛紛戰(zhàn)略押注這一領(lǐng)域，持續(xù)推動人工智能技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。處于現(xiàn)階段人工智能平臺發(fā)展核心的芯片領(lǐng)域一時群雄逐鹿，尤其在華為發(fā)布首個人工智能(AI)移動計算平臺——麒麟970，輿論對于AI時代的xPU以及誰將引領(lǐng)芯片領(lǐng)域變得更為關(guān)注和敏感。以目前來看，此前谷歌的TPU令業(yè)界眼界大開，那么這次推出人工智能移動計算平臺的華為究竟能有何作為?。　　 　　　　

　　華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東

　　谷歌TPU珠玉在前，華為HiAI移動計算架構(gòu)強在哪兒?

　　在IFA 2017上，華為推出采用全新架構(gòu)的麒麟970芯片，這是業(yè)界第一個內(nèi)置專用硬件單元(NPU—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的手機芯片。由于智慧互聯(lián)時代終端芯片將承載新的信息使命，以CPU/GPU為核心的傳統(tǒng)計算架構(gòu)不能滿足AI時代的計算需求，科技巨頭們均發(fā)力芯片欲引領(lǐng)AI時代優(yōu)勢。

　　疑問是，華為的AI芯片會是引領(lǐng)者嗎?

　　在此之前，谷歌曾在2016年 I/O大會上推出獨立運算單元TPU。據(jù)谷歌介紹，TPU 專為谷歌機器學(xué)習(xí)應(yīng)用 TensorFlow 打造，在相同時間內(nèi)處理更復(fù)雜、更強大的機器學(xué)習(xí)模型并將其更快地投入使用。換言之，谷歌想用TPU解決GPU不善于做分析決策的問題。因此，谷歌采用TPU只是用作輔助CPU和GPU。

　　而這次華為在IFA的發(fā)布中似乎沒有著力在xPU上，而是提出了HiAI移動計算架構(gòu)，顯然海思經(jīng)歷了過去多年的積累，以及與華為終端的緊密結(jié)合的前提下，其集成能力以及軟硬結(jié)合的能力成為海思的優(yōu)勢。

　　麒麟970通過采用寒武紀(jì)的IP，打造自己的整體實力。在柏林的發(fā)布會上余承東對這一新平臺的能力也是做了介紹：“在執(zhí)行人工智能計算方面上，這顆NPU具備超越已有CPU、GPU、DSP數(shù)倍的能效比和性能。同樣的性能下，它所占用的面積僅僅是GPU的一半，CPU的十分之一;在完成同樣任務(wù)的情況下，能耗只有GPU的十五分之一，CPU的五十分之一?！?/p>

　　發(fā)布會后很多人就開始關(guān)注此次華為合作的寒武紀(jì)，事實上，寒武紀(jì)在今天作為人工智能領(lǐng)域的獨角獸才剛剛嶄露頭角，而麒麟970已經(jīng)宣布發(fā)布，顯然海思對此早有布局和關(guān)注;而對于寒武紀(jì)來說，相信也是看中了海思的集成能力以及能夠通過華為終端迅速轉(zhuǎn)化為面向消費者的產(chǎn)品，這是一個千載難逢的好機會，此前高通也通過收購荷蘭的人工智能公司Scyfer構(gòu)筑自己在這方面的能力，華為先高通一步拿出產(chǎn)品，并且手機產(chǎn)品即將在隨后發(fā)布，顯然在端側(cè)智能方面華為暫時領(lǐng)先。

　　搶灘端側(cè)智能，華為能一路領(lǐng)先嗎?

　　在手機終端上嘗試人工智能可以說是業(yè)界共識。高通人工智能研發(fā)高層認(rèn)為，移動終端正在成為全球最大的人工智能平臺，未來五年全球智能手機的累計出貨量將超過85億。這也表明，像華為一樣在智能手機及相關(guān)硬件領(lǐng)域擁有規(guī)模優(yōu)勢的廠商，面臨著發(fā)展人工智能的重大機遇。

　　在手機終端上支持人工智能有哪些挑戰(zhàn)?目前來看，人工智能需要更復(fù)雜和大密度的計算，并且因為大量計算帶來的散熱問題，以及續(xù)航、存儲等。解決這些問題，還需要軟件架構(gòu)上的進(jìn)步和改進(jìn)。華為智能手機EMUI系統(tǒng)目前在嘗試學(xué)習(xí)架構(gòu)方面已經(jīng)比較成熟，在華為Mate9、P10,以及榮耀Macgic機型上，EMUI的自主學(xué)習(xí)已經(jīng)初顯強大威力，能夠根據(jù)用戶習(xí)慣，自動推薦信息。

　　而這一次HiAI平臺的發(fā)布，以及EMUI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力，華為智能手機終端將衍生出“智慧能力”，可以“知人、懂人”。通過攝像頭和多達(dá)數(shù)十種以上的傳感器，擁有AI芯片的手機可以隨時隨地感知用戶身體和環(huán)境的變化，包括位置、氣候、地理信息等等，從而能夠為用戶提供個性化服務(wù)，滿足用戶強大的信息獲取與處理需求。

　　而端側(cè)智能的崛起也令用戶隱私可以在享受便捷服務(wù)的同時，得到較好的保護(hù)，通過強大的本地能力對終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，與用戶隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)不做云端上傳。

　　當(dāng)然華為能否一路領(lǐng)跑，還需要看后續(xù)在產(chǎn)品上的實現(xiàn)究竟到達(dá)什么層次，并且是否可以吸引更多的開發(fā)者、內(nèi)容和服務(wù)提供商在新的HiAI平臺上進(jìn)行合作和開發(fā)，打造自己的人工智能生態(tài)。