中國將人工智能上升為國家戰(zhàn)略 2030年達到世界領先水平

騰訊科技訊 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，其中提到，新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

以下為部分要點：

1、規(guī)劃提出，到2020年人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

2、建立新一代人工智能關鍵共性技術體系，包括混合增強智能新架構與新技術、自主無人系統(tǒng)的智能技術、虛擬現(xiàn)實智能建模技術等。

3、大力發(fā)展人工智能新興產業(yè)，包括智能軟硬件、智能機器人、物聯(lián)網(wǎng)基礎器件等。加強與國家科技重大專項的銜接，在“核高基”（核心電子器件、高端通用芯片、基礎軟件）、集成電路裝備等國家科技重大專項中支持人工智能軟硬件發(fā)展。

4、加快腦科學與類腦計算、量子信息與量子計算、智能制造與機器人、大數(shù)據(jù)等研究。

5、加快推進智能制造、智能農業(yè)、智能物流、智能家居等產業(yè)智能化升級。

“三步走”戰(zhàn)略目標

第一步：到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點，培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

第二步：到2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元，初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

第三步：到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元，形成一批全球領先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。

大力發(fā)展人工智能新興產業(yè)

智能軟硬件。開發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、開發(fā)工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統(tǒng)解決方案，培育壯大面向人工智能應用的基礎軟硬件產業(yè)。

智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協(xié)議標準以及安全使用標準。研制智能工業(yè)機器人、智能服務機器人，實現(xiàn)大規(guī)模應用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規(guī)則。

智能運載工具。發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強車載感知、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術集成和配套，開發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發(fā)展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業(yè)化服務體系，完善空域、水域管理措施。

虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實。突破高性能軟件建模、內容拍攝生成、增強現(xiàn)實與人機交互、集成環(huán)境與工具等關鍵技術，研制虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發(fā)引擎等產品，建立虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實的技術、產品、服務標準和評價體系，推動重點行業(yè)融合應用。

智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發(fā)，發(fā)展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發(fā)智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態(tài)和應用服務。

物聯(lián)網(wǎng)基礎器件。發(fā)展支撐新一代物聯(lián)網(wǎng)的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯(lián)網(wǎng)核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。

大力發(fā)展智能企業(yè)

大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級。鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設云制造平臺和服務平臺，面向制造企業(yè)在線提供關鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，推動中小企業(yè)智能化發(fā)展。

推廣應用智能工廠。鼓勵和引導企業(yè)建設工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡化分布式生產設施等，實現(xiàn)生產設備網(wǎng)絡化、生產數(shù)據(jù)可視化、生產過程透明化、生產現(xiàn)場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。

加快培育人工智能產業(yè)領軍企業(yè)。在無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢領域加快打造人工智能全球領軍企業(yè)和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現(xiàn)實等新興領域加快培育一批龍頭企業(yè)。

加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才

把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業(yè)技術人才培養(yǎng)。重視復合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握“人工智能+”經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。

加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊。

建設人工智能學科。完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構合作開展人工智能學科建設。

打造人工智能創(chuàng)新高地

結合各地區(qū)基礎和優(yōu)勢，按人工智能應用領域分門別類進行相關產業(yè)布局。鼓勵地方圍繞人工智能產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，集聚高端要素、高端企業(yè)、高端人才，打造人工智能產業(yè)集群和創(chuàng)新高地。

開展人工智能創(chuàng)新應用試點示范。在人工智能基礎較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，組織開展國家人工智能創(chuàng)新試驗，探索體制機制、政策法規(guī)、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化、重大產品集成創(chuàng)新和示范應用，形成可復制、可推廣的經驗，引領帶動智能經濟和智能社會發(fā)展。

建設國家人工智能產業(yè)園。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)和國家高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)等創(chuàng)新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合，加快培育建設人工智能產業(yè)創(chuàng)新集群。

建設國家人工智能眾創(chuàng)基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區(qū)，搭建人工智能領域專業(yè)化創(chuàng)新平臺等新型創(chuàng)業(yè)服務機構，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創(chuàng)空間，完善孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。