大數(shù)據(jù)揭秘：AI工程師真的能拿到百萬年薪嗎？

【AI世代編者按】近年來，人工智能技術在各行各業(yè)中的應用越來越普及，相關專業(yè)技術人才也是供不應求，各大公司或是創(chuàng)業(yè)公司不惜重金招募AI人才。最近一項統(tǒng)計顯示，人工智能相關職位平均年薪達到30萬元-60萬元，從業(yè)時間長的甚至能達到年薪百萬。

2017年，人工智能產業(yè)正在爆發(fā)

今年的兩會上，政府工作報告指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業(yè)，人工智能首次被寫入了政府工作報告。

不僅政府重視，BAT企業(yè)更是投入重金。百度已經將人工智能列為核心發(fā)展戰(zhàn)略，騰訊也廣招人才，成立AI實驗室等部門。

再加上云計算等配套計算環(huán)境的成熟與完善，GPU云服務器、FPGA云服務器相繼推出（如騰訊云），人工智能產業(yè)今年或將迎來一個爆發(fā)式發(fā)展時期。

政府和企業(yè)對人工智能產業(yè)越來越重視，云計算使得AI工程師的門檻逐步降低。如何成為一名AI工程師，儼然成為程序員重點討論的熱門話題之一。

什么樣的人可以成為AI工程師？薪酬如何？

基于騰訊云上的Python爬蟲，我們抓取了幾家主流招聘網站的AI相關的技術崗位，剔除重復數(shù)據(jù)和非工程師類的崗位需求，AI相關的技術崗位樣本量為231份。

最高薪酬的56個崗位（60-100萬，100萬+兩檔），要求碩士以上學歷的30個，比例53%，比AI工程師中碩士學歷要求的平均比例28.6%，要高一倍。

可以看到對于AI相關的技術崗位，30萬-60萬年薪基本上是比較主流的收入水平，相較于其他技術崗位，基本上是8年以上工作經驗的架構師的收入水平。231份樣本數(shù)據(jù)中，30萬以下年薪24份，30-60萬年薪88份，60-100萬25份，100萬+31份，面議類的63份，局限在于很多年薪數(shù)百萬的崗位不會被獵頭發(fā)布出來。

薪酬和地域相關也與行業(yè)有關，30萬以下的崗位24個，有9個在二線城市，同時12個30萬以下收入崗位屬于非TMT行業(yè)。

AI領域目前在招的初級崗位較多，行業(yè)很缺資深人士。231份招聘崗位需求中：1-3年工作經驗要求占比62%，4-5年的21.7%，6-10年只占比15.8%。

不同類型的企業(yè)也拿出了各自的高招來吸引優(yōu)秀的AI人才，比較有意思的比如創(chuàng)新工場旗下的人工智能研究院拿出“李開復(微博)親任院長”這樣的職位誘惑參與人才搶奪戰(zhàn)。其他常見的招攬手段，除了高薪，依次為：補助（63份崗位），彈性工作（47份崗位），雙薪（41份崗位），期權（36份崗位），聚餐（34份崗位），旅游（24份崗位）。

不過做為一位普通程序員，我還是覺得給期權和雙薪比較能吸引我。至于說聚餐和旅游，如果不是去美國和南北極，真心對我吸引力不大...

但是，人工智能行業(yè)的門檻，顯然比網站開發(fā)、APP開發(fā)等成熟崗位更高。我們來看某國內招聘網站的一則AI工程師招聘：

上面的崗位要求，簡單來說就是要全球頂級名校畢業(yè)，在知名期刊發(fā)表過論文。這個崗位薪資非?？捎^，要求雖然只有兩條，但沒有人會覺得門檻低。曾經的百度廣告變現(xiàn)算法核心負責人戴文淵曾說，“我自己從什么都不會，學到今天這個水平可能花了10年的時間?！?/p>

不過，人工智能產業(yè)的門檻正在慢慢降低。許多云計算公司都將內部積累的人工智能技術，與云計算結合起來，提供諸如語音識別、圖像鑒黃、機器翻譯等人工智能服務，如騰訊云甚至開放了多達17種人工智能能力。

普通工程師甚至可以借助這些開放出來的能力，做出效果不錯的人工智能產品。曾有技術專家暢想，如果未來技術得到大幅改進，通過以深度學習為代表的技術革新，大幅地用機器替代人工，可以讓一個普通的技術人員培訓1~2個月就可以成為一個‘科學家’。

如果這成為現(xiàn)實，那么未來人人可能都可以成為AI工程師。

騰訊AI專家在知乎分享經驗

如何成為一名AI工程師，也是知乎上的一個熱門提問。3月22日晚上8點，騰訊云技術總監(jiān)朱建平將結合實踐為大家分享人工智能常見的幾種錯誤認知，并結合具體的一個圖片識別的場景，為大家介紹人工智能領域的算法、軟件與硬件的一個完整的認知框架，也會試著給出一條可能的學習路徑。

朱建平還是騰訊 TEG 架構平臺部專家工程師，在人工智能用于海量圖片處理、 GPU 云化、 FPGA 應用等領域有豐富的經驗。

知乎Live鏈接：https://www.zhihu.com/lives/824720371767996416